Spark机器学习
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本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。
Nick Pentreath是Graphflow公司联合创始人。Graphflow是一家大数据和机器学习公司，专注于以用户为中心的推荐系统和客户服务智能化技术。Nick拥有金融市场、机器学习和软件开发背景，曾任职于高盛集团，之后去在线广告营销创业公司Cognitive Match Limited（伦敦）担任研究科学家，后又去非洲最大的社交网络Mxit领导数据科学与分析团队。Nick是Apache Spark项目管理委员会成员之一。
零基础学PHP+MYSQL
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《零基础学PHP+MYSQL》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富的实例，详细介绍丁使用PHP进行开发应该掌握的各方面技术。《零基础学PHP+MYSQL》共19章内容，包括PHP的基础知识和应用方法、PHP简介、PHP的安装和设置、PHP的语法、PHP常用函数说明、PHP简单应用实例、PHP数据库编程、Ajax、XML、正则表达式、PHP与MySQL综合应用实例等。
《零基础学PHP+MYSQL》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学者及中级读者的学习用书，也可以作为开发人员的查阅、参考资料。读者在学习初期会感觉非常容易，因为每个案例都是贴近实际应用，随着学习的深入，读者会喜欢上PHP，也会喜欢上这种讲解方式。
社交网站的数据挖掘与分析(第2版)
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社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。
■ 借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站
■ 使用高级文本挖掘技术（如聚类和TF-IDF）来提取人类语言数据中有价值的知识
■ 通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱
■ 利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性
■ 以“问题－解决方案－讨论”的方式详细讲解深入挖掘Twitter数据的实用技术，并提供代码示例
《社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版）》的配套代码在公开的GitHub代码库中进行维护，可以通过一站式虚拟机来访问，你只需要使用方便易用的IPython Notebook，即可进入愉快的交互式学习情景。
